Prospective plasma efavirenz concentration assessment in Chinese HIV‐infected adults enrolled in a large multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Few studies have explored the optimal dosing for efavirenz in individuals from China. We investigated plasma efavirenz concentrations and their association with efficacy and tolerance of efavirenz 600 mg daily in Chinese HIV‐infected adults. Methods An analysis was performed using plasma samples from 455 patients enrolled in a prospective multicentre trial in China. A total of 1198 plasma samples collected at weeks 4, 24 and 48 following antiretroviral therapy initiation were analysed. The mid‐dose interval efavirenz concentrations ( C 12 ) were determined using high‐performance liquid chromatography. Results The median efavirenz concentration (interquartile range) steadily increased over time from 3.02 (2.28–4.23) to 3.71 (2.91–4.91) mg/L from week 4 to 48 ( P < 0.001). The proportion of patients with C 12 > 4.0 mg/L also rose from 28.0% to 34.2% and 43.8%, measured at 4, 24 and 48 weeks, respectively ( P < 0.001). Five patients had efavirenz concentrations < 1.0 mg/L at week 4, 24 or 48. In the multivariable regression analysis, lower body weight and non‐Han ethnicities were associated with higher efavirenz concentrations over time. At each time‐point, patients with a body weight < 60 kg had significantly higher efavirenz C 12 compared with those with body weight ≥ 60 kg ( P < 0.05). Conclusions Efavirenz concentrations increased steadily over 48 weeks, and a substantial proportion of participants had efavirenz C 12 above the upper limit of the proposed therapeutic window, especially those with low body weight (< 60 kg). Based upon these findings, a dosage reduction of efavirenz to 400 mg daily may warrant consideration in this population, especially for those with lower body weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».