MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2803196865 · doi:10.5489/cuaj.4924

The impact of targeted therapy on healthcare resource use in patients with metastatic renal cell carcinoma: The University of Sherbrooke experience

2018· article· en· W2803196865 sur OpenAlexaffvenueabout
Hugo Simard, Robert Sabbagh, Simon Ouellet, Patrick O. Richard, Claudio Jeldres

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaTargeted therapyHealth careInternal medicinePopulationEmergency departmentOncologyEmergency medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We assessed the impact of targeted therapies on healthcare resource use and compared treatment regimens used in patients diagnosed with metastatic renal cell carcinoma (mRCC). METHODS: Clinicopathological and administrative data of patients with mRCC from our institution were retrospectively collected from January 2000 to August 2014. Patients were divided into two groups based on the use of targeted therapies. Healthcare resource use (HCRU) data included non-scheduled total number of hospitalizations, total days hospitalized, emergency department visits, and healthcare professional consultations. Each variable was presented with absolute and relative values (i.e., per month of survival). Statistics relied on the use of t-student and Chi-square tests. RESULTS: Ninety-nine patients were included in the study; 60 were treated with targeted therapy. There were no statistically significant differences between the two groups for demographic features and clinicopathological stage. HCRU analysis revealed an absolute increase in the median number of healthcare consultants (6 vs. 4; p<0.01) and emergency department visits (1 vs. 0; p=0.02) for the targeted therapy group. However, analysis per month of survival showed the targeted therapy group had fewer consultants (0.33 vs. 0.40; p=0.04) and hospitalizations (0.09 vs. 0.13; p=0.03) than their counterpart. Population size, non-randomization, treatment selection bias, and heterogeneity were the main limitations of this study. CONCLUSIONS: Monthly use of HCRU is lower in mRCC patients treated with targeted therapies. However, because of a greater overall survival, their absolute total HCRU will be higher than those not exposed to targeted agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Urological Association Journal→Même sujetRenal cell carcinoma treatment→Travaux en français237 207→