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Enregistrement W2803203023

해상화학사고 대응을 위한 국내 교육훈련체계 개선에 관한 연구 국내 체계와 - 외국 체계의 비교를 기반으로 -

2017· article· ko· W2803203023 sur OpenAlexaboutno aff
김광수, 이문진

Notice bibliographique

Revue해양환경안전학회지 · 2017
Typearticle
Langueko
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Coastal Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoast guardCurriculumTraining (meteorology)Government (linguistics)Political scienceBusinessGuard (computer science)Higher educationEconomic growthEnvironmental protectionGeographyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present situations of the education and training systems for the response to marine HNS spill incidents in domestic and foreign countries were reviewed and the plans to improve domestic system were suggested on the basis of the comparison between domestic and foreign education systems. There were almost no private education and training institutions in Korea, and they have not been activated, compared with those of foreign countries such as USA, Canada, Australia and UK. The domestic marine HNS-related education has been implemented uniformly under Korean government initiative. In addition, there were differences in the targets and duration of the education offered by Korea Coast Guard Academy (KCGA) and Marine Environment Research & Training Institute (MERTI) in Korea. Domestic HNS-related curriculum was relatively simple, compared with the curricula of foreign countries, and has not accepted two levels (operational level and manager level) required in HNS model courses of International Maritime Organization (IMO). The domestic education and training period was short relatively to those of foreign countries. The following suggestions were made to improve the education and training system for the response to domestic marine chemical incidents. In the short term, an HNS education and training management consultation body (tentative name) should be established, with both KCGA and MERTI participating jointly while maintaining the current system of the two institutions (KCGA and MERTI) simultaneously. In the more distant and long term, the HNS-related departments of KCGA and MERTI should be incorporated into a National Marine HNS Response Academy (tentative name) as unified system to enable international competitiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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