Core outcome set for gene therapy in haemophilia: Results of the core<scp>HEM</scp> multistakeholder project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gene therapy trial results show potential to cure haemophilia A and haemophilia B. Securing broad access to a cure for a lifelong chronic disease is anticipated to face barriers at the individual and healthcare system levels, which can be partly mitigated by harmonized planning of clinical research studies. The aim of the coreHEM project was to determine the set of outcome measures required to evaluate efficacy, safety, comparative effectiveness and value of gene therapy for haemophilia. METHODS: Modified Delphi consensus process, based on methods adapted from the COMET Initiative. RESULTS: Forty-nine participants (five patients, five clinicians, five researchers, four regulators, three research agencies, six health technology assessors, nine payers and 12 drug developers) took part in the study, with over 90% participation. The frequency of bleeds, factor activity level, duration of expression, chronic pain, healthcare resource use and mental health were identified as the core outcomes to be measured in addition to regulatory-mandated adverse effects. CONCLUSIONS: For the first time in haemophilia, a core outcome set has been developed, with the involvement of representatives of all relevant stakeholder groups. The core set has been expanded to include outcomes supporting assessment of comparative effectiveness and value, with the goal of streamlining regulatory approval, health technology assessment and market access decisions. Patient involvement ensures that outcomes are meaningful and relevant to those living with haemophilia. Active dialogue among drug developers, regulators and payers throughout the process is expected to facilitate broad uptake of the core outcomes in forthcoming clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle