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Enregistrement W2803213014 · doi:10.3389/fneur.2018.00409

Osteoarthritis Increases Paresthestic and Akathisic Pain, Anxiety Case-ness, and Depression Severity in Patients With Parkinson's Disease

2018· article· en· W2803213014 sur OpenAlexaff
Abdul Qayyum Rana, Abdul Rehman Qureshi, Shakib Akhter, Yameen Ingar, Ayub Ali, Ismael Y. Abdullah, Obaidullah Madhosh, Zainab Sarfraz, Muhammad B. Rana, Ruqqiyah Rana

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensParkinson's Clinic of Eastern Toronto & Movement Disorders Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)OsteoarthritisAnxietyDiseaseParkinson's diseaseMedicinePsychologyPsychiatryPhysical therapyClinical psychologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Parkinson’s disease (PD) patients are known to suffer from pain, anxiety and depression, but the exact degree of association between the two is unknown. As many PD patients also suffer from physical impairments, this cross-sectional case-control study sets out to compare and determine the caseness of pain, anxiety and depression in PD patients that suffer with or without symptomatic osteoarthritis (OA). The goal of this study, therefore, was to observe if additional pain associated with comorbid OA in PD patients is correlated with greater depression and anxiety rates. The importance of understanding the pain burden and increased depression severity of PD and OA patients is so they can be screened appropriately based on the symptoms, increasing their overall quality of life. Methods: This cross-sectional case-control study included 3 groups of 34 patients and 78 healthy age and gender-matched control participants. PD patients with symptomatic OA (PD+OA), PD patients without symptomatic OA (PD), patients with symptomatic OA but no PD (OA), and healthy control participants (Control). A PD patient group with Restless Legs Syndrome (PD+RLS) of 27 patients was also included. All participants completed questionnaires to assess for pain, depression and anxiety. Results: PD+OA and PD patients had worsened depression severity and were more likely to report anxiety and depression case-ness than OA patients. PD+OA patients were more likely to complain about paresthestic and akasthisic pain, but less likely to complain about aching pain compared to PD patients and OA patients. PD+OA patients were more likely to have greater pain severity, and were more likely to report radiating and sharp pain than PD+RLS patients. PD+OA patients were also more likely to report higher depression case-ness than PD+RLS patients. Conclusion: PD with OA seems to be linked with specific pain characteristics (akathisia and paraesthesia) as well as heightened overall pain severity and pain interference in comparison to OA alone, PD alone and PD with RLS. PD is also correlated with depression severity and anxiety case-ness in OA when compared to the OA alone, PD alone and PD with RLS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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