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Enregistrement W2803219815 · doi:10.1007/s41030-018-0055-9

A Real-World Evidence Study Assessing the Impact of Adding the Aerobika Oscillating Positive Expiratory Pressure Device to Standard of Care Upon Healthcare Resource Utilization and Costs in Post-Operative Patients

2018· article· en· W2803219815 sur OpenAlexafffund
Chakkarin Burudpakdee, Aimee M. Near, Huan Huang, Dominic Coppolo, Vladimir Kushnarev, Jason Suggett

Notice bibliographique

RevuePulmonary Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensTrudell Medical International (Canada)
Organismes subventionnairesTrudell Medical International
Mots-clésMedicineCohortPropensity score matchingEmergency medicineCohort studyHealth carePhysical therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The aim of this real-world study was to measure the benefit of the Aerobika oscillating positive expiratory pressure (OPEP) device when added to standard of care (defined as incentive spirometry [IS]) for post-operative patients. METHODS: Adults aged ≥ 18 years who were hospitalized for cardiac, thoracic or upper abdominal surgery between 1 September 2013 and 30 April 2017 were identified from IQVIA's Hospital Charge Detail Master (CDM) database; the index date was the date of the first hospitalization for surgery. The control cohort (IS) included patients who had ≥ 1 CDM record within 12 months prior to the index date and ≥ 1 record after discharge, evidence of IS use during index hospitalization and no evidence of use of a PEP or OPEP device at any time during the study period. The Aerobika OPEP cohort was selected in a similar manner, except that patients were required to have evidence of Aerobika OPEP use during the index hospitalization. Aerobika OPEP patients were 1:1 matched to IS patients using propensity score (PS) matching. Hospital readmissions and costs were measured at 30 days post-discharge from the index hospitalization. RESULTS: After PS matching, 144 patients were included in each cohort. At 30 days post-discharge, compared to the control (IS) cohort there were significantly fewer patients in the Aerobika OPEP cohort with ≥ 1 all-cause re-hospitalizations (13.9 vs. 22.9%; p = 0.042). The patients in the Aerobika OPEP cohort also had a shorter mean length of stay (± standard deviation) (1.25 ± 4.04 vs. 2.60 ± 8.24 days; p = 0.047) and lower total unadjusted mean all-cause cost per patient ($3670 ± $13,894 vs. $13,775 ± $84,238; p = 0.057). Adjusted analyses suggested that hospitalization costs were 80% lower for the Aerobika OPEP cohort versus the IS cohort (p = 0.001). CONCLUSION: Our results suggest that the addition of the Aerobika OPEP device to standard of care (IS) is beneficial in the post-operative setting. FUNDING: Trudell Medical International.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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