Hypertrophic effect of inhaled beta<sub>2</sub>‐agonist with and without concurrent exercise training: A randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Due to a high prevalence of asthma and exercise‐induced bronchoconstriction in elite athletes, there is a high use of beta 2 ‐adrenoceptor agonists (beta 2 ‐agonists) in the athletic population. While anabolic in rodents, no study has been able to detect hypertrophy in humans after chronic beta 2 ‐agonist inhalation. We investigated whether inhaled beta 2 ‐agonist, terbutaline, alters body composition and metabolic rate with and without concurrent exercise training in healthy young men. Sixty‐seven participants completed a 4‐week intervention of daily terbutaline (8 × 0.5 mg) or placebo treatment without concurrent training (habitual; n = 23), with resistance (n = 23) or endurance (n = 21) training 3 times weekly. Before and after the interventions, participant's body composition was determined by dual‐energy X‐ray absorptiometry and resting metabolic rate and substrate oxidation by indirect calorimetry. Terbutaline increased lean body mass by 1.03 kg (95% CI 0.29‐1.76; P < .05) and 1.04 kg (95% CI 0.16‐1.93; P < .05) compared to placebo in the habitual and resistance training group, respectively, but had no effect compared to placebo in the endurance training group [−0.56 kg (95% CI −1.74‐0.62; P > .05)]. Fat mass, bone mineral content, and resting metabolic rate did not change differently between treatments with the intervention. Daily inhalation of terbutaline in near‐therapeutic doses induces skeletal muscle growth. This observation should be a concern for antidoping authorities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle