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Enregistrement W2803225592 · doi:10.1097/dcr.0000000000001061

Measuring In-Hospital Recovery After Colorectal Surgery Within a Well-Established Enhanced Recovery Pathway: A Comparison Between Hospital Length of Stay and Time to Readiness for Discharge

2018· article· en· W2803225592 sur OpenAlexaff
Saba Balvardi, Nicolò Pecorelli, Tanya Castelino, Petru Niculiseanu, A. Sender Liberman, Patrick Charlebois, Barry Stein, Franco Carli, Nancy E. Mayo, Liane S. Feldman, Julio F. Fiore

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal surgeryRandomized controlled trialObservational studyConstruct validityChecklistContext (archaeology)Physical therapyEmergency medicineSurgeryPatient satisfactionAbdominal surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hospital length of stay is often used as a measure of in-hospital recovery but may be confounded by organizational factors. Time to readiness for discharge may provide a superior index of recovery. OBJECTIVE: The purpose of this study was to contribute evidence for the construct validity of time to readiness for discharge and length of stay as measures of in-hospital recovery after colorectal surgery in the context of a well-established enhanced recovery pathway. DESIGN: This was an observational validation study designed according to the COnsensus-based Standards for the selection of health status Measurement INstruments (COSMIN) checklist. SETTINGS: The study was conducted at a university-affiliated tertiary hospital. PATIENTS: A total of 100 consecutive patients undergoing elective colorectal resection (mean age = 65 y; 57% men; 81% laparoscopic) who participated in a randomized controlled trial were included. MAIN OUTCOME MEASURES: We tested a priori hypotheses that length of stay and time-to-readiness for discharge are longer in patients undergoing open surgery, with lower physical status, with severe comorbidities, with postoperative complications, undergoing rectal surgery, who are older (≥75 y), who have a new stoma, and who have inflammatory bowel disease. RESULTS: Median time-to-readiness for discharge and length of stay were both 3 days. For both measures, 6 of 8 construct validity hypotheses were supported (hypotheses 1 and 4-8). LIMITATIONS: The use of secondary data from a randomized controlled trial (risk of selection bias) was a limitation. Results may not be generalizable to institutions where patient care is not equally structured. CONCLUSIONS: This study contributes evidence to the construct validity of time-to-readiness for discharge and length of stay as measures of in-hospital recovery within enhanced recovery pathways. Our findings suggest that length of stay can be a less resource-intensive and equally construct-valid index of in-hospital recovery compared with time-to-readiness for discharge. Enhanced recovery pathways may decrease process-of-care variances that impact length of stay, allowing more timely discharge once discharge criteria are achieved. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/A564.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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