Planck Cold Clumps in the λ Orionis Complex. II. Environmental Effects on Core Formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on the 850 μ m dust continuum data from SCUBA-2 at James Clerk Maxwell Telescope (JCMT), we compare overall properties of Planck Galactic Cold Clumps (PGCCs) in the λ Orionis cloud to those of PGCCs in the Orion A and B clouds. The Orion A and B clouds are well-known active star-forming regions, while the λ Orionis cloud has a different environment as a consequence of the interaction with a prominent OB association and a giant H II region. PGCCs in the λ Orionis cloud have higher dust temperatures ( T d = 16.13 ± 0.15 K) and lower values of dust emissivity spectral index ( β = 1.65 ± 0.02) than PGCCs in the Orion A ( T d = 13.79 ± 0.21 K, β = 2.07 ± 0.03) and Orion B ( T d = 13.82 ± 0.19 K, β = 1.96 ± 0.02) clouds. We find 119 substructures within the 40 detected PGCCs and identify them as cores. Out of a total of 119 cores, 15 cores are discovered in the λ Orionis cloud, while 74 and 30 cores are found in the Orion A and B clouds, respectively. The cores in the λ Orionis cloud show much lower mean values of size R = 0.08 pc, column density N (H 2 ) = (9.5 ± 1.2) × 10 22 cm −2 , number density n (H 2 ) = (2.9 ± 0.4) × 10 5 cm −3 , and mass M core = 1.0 ± 0.3 M ⊙ compared to the cores in the Orion A [ R = 0.11 pc, N (H 2 ) = (2.3 ± 0.3) × 10 23 cm −2 , n (H 2 ) = (3.8 ± 0.5) × 10 5 cm −3 , and M core = 2.4 ± 0.3 M ⊙ ] and Orion B [ R = 0.16 pc, N (H 2 ) = (3.8 ± 0.4) × 10 23 cm −2 , n (H 2 ) = (15.6 ± 1.8) × 10 5 cm −3 , and M core = 2.7 ± 0.3 M ⊙ ] clouds. These core properties in the λ Orionis cloud can be attributed to the photodissociation and external heating by the nearby H II region, which may prevent the PGCCs from forming gravitationally bound structures and eventually disperse them. These results support the idea of negative stellar feedback on core formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».