Impact of Evidence‐Based Dentistry Workshops on Educators’ Use of Evidence in Teaching and Practice: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this pilot study were to evaluate the short-term impact of evidence-based dentistry (EBD) workshops on educators' use of clinical evidence in their clinical practice and educational activities and to identify barriers they encountered in implementing evidence in their teaching and clinical practice. Between April 2012 and January 2014, a series of EBD workshops was delivered to 31 dental faculty members and postdoctoral students at three Canadian dental schools. Survey I, assessing participants' perceptions of various aspects of the workshops, was administered immediately following the workshops. Survey II, evaluating the impact of the workshops on participants' EBD implementation, was conducted 10 to 31 months after their completion. Survey I was completed by all 31 participants (100% response rate); their mean scores ranged from 3.94 to 4.65 on a five-point scale. Survey II was completed by 20 participants (64.5% response rate; five postdoctoral students and 15 faculty members), using an online 20-item questionnaire. Of the respondents, 19 (95%) reported implementing EBD in their professional activities at that time, and 14 (70%) stated that the workshops had positively helped with EBD implementation. Eight respondents (40%) reported having experienced barriers to EBD implementation, while 15 (75%) reported that their patients/students welcomed use of EBD. The respondents reported believing that strategies such as increasing EBD education and dissemination and improving quality and accessibility of evidence would facilitate the transition to EBD practice. Reported barriers to EBD implementation included resistance and criticism from colleagues, difficulty in changing current practice model, and lack of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».