Influence of particle size and gradation on shear strength–dilation relation of granular materials
Notice bibliographique
Résumé
Upon close scrutiny of data reported in the literature, taking into account particle-scale characteristics to optimize the precision of the well-known empirical Bolton’s equations and imposing particle-size limits on them is recommended. The present paper examines the potential influence of particle size and grading on the shear strength–dilation relation of granular materials from the results of 276 symmetrical direct shear tests. The applicability of physical symmetrical direct shear tests to interpret the plane strain frictional shearing resistance of granular materials has been widely discussed using the discrete element method (DEM) computer code SiGran. Sixteen different grain-size distribution curves of three different materials were tested at different normal pressures and initial relative densities. It is demonstrated that while the contribution of dilatancy to shear strength is not influenced by the variation in the coefficient of uniformity, C u , in the investigated range, it significantly decreases with increasing mean particle size, D 50 . The coefficients of Bolton’s equations have been, therefore, adjusted to account for D 50 . A comparison of the predictions by the proposed empirical formulas with plane strain friction angle, [Formula: see text], and dilation angle, ψ, data from the literature shows that accounting for the grain size yields more accurate results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».