DIAGNOSTIC AND COLLABORATION NEEDS REGARDING ASD BY COMMUNITY PAEDIATRICIANS IN SOUTHERN ALBERTA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Paediatricians play a central role in the screening and diagnosis for autism spectrum disorder (ASD). Current diagnostic procedures rely on a history, screening and diagnostic tools, and collaboration with developmental specialists. The assessment process may vary among paediatricians due to the variety of available screening and diagnostic tools and opportunities to collaborate. As part of a quality improvement initiative through Child Development Services at the Alberta Children’s Hospital, paediatricians were surveyed about their present ASD screening and diagnostic practice. OBJECTIVES To examine ASD screening and diagnostic practices among paediatricians for 4 to 6 year-old children in southern Alberta. DESIGN/METHODS Paediatricians were recruited from southern Alberta to complete an anonymous online survey. Data were analyzed using descriptive statistics. RESULTS The response rate was 40% (36/90). The majority of participants (86%) reported using an ASD screening tool, and (56%) reported experiencing one or more barriers related to screening tool use. All participants reported experiencing one or more barriers to ASD diagnosis. Despite these barriers, 69% of participants reported making an ASD diagnosis within the last 12 months, and 61% of paediatricians indicated feeling confident in their ability to diagnose ASD. Most participants (57%) indicated that they would prefer to make an ASD diagnosis themselves, rather than have this be undertaken by another clinician. CONCLUSION Paediatricians in southern Alberta report important barriers in screening and diagnostic practices related to ASD. Further discussion with community paediatricians is required related to addressing these barriers to develop care pathways for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».