Utilizing Waste Thermocol Sheets and Rusted Iron Wires to Fabricate Carbon–Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Nanocomposite‐Based Supercapacitors: Turning Wastes into Value‐Added Materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The synthesis of porous activated carbon (specific surface area=1883 m2 g−1), Fe3O4 nanoparticles, and carbon–Fe3O4 (C−Fe3O4) nanocomposites from local waste thermocol sheets and rusted iron wires is demonstrated herein. The resulting carbon, Fe3O4 nanoparticles, and C−Fe3O4 composites are used as electrode materials for supercapacitor applications. In particular, C−Fe3O4 composite electrodes exhibit a high specific capacitance of 1375 F g−1 at 1 A g−1 and longer cyclic stability with 98 % capacitance retention over 10 000 cycles. Subsequently, an asymmetric supercapacitor, namely, C−Fe3O4∥Ni(OH)2/carbon nanotube device, exhibits a high energy density of 91.1 Wh kg−1 and a remarkable cyclic stability, with 98 % capacitance retention over 10 000 cycles. Thus, this work has important implications not only for the fabrication of low‐cost electrodes for high‐performance supercapacitors, but also for the recycling of waste thermocol sheets and rusted iron wires for value‐added reuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».