Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitors for reduction of cardiovascular events
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The efficacy, safety, and place in therapy of proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) inhibitors for lipid lowering are reviewed. SUMMARY: PCSK9 inhibitors are injectable monoclonal antibodies that increase the availability of low-density lipoprotein (LDL) receptors, resulting in a reduction in serum LDL cholesterol (LDL-C). The currently available PCSK9 inhibitors alirocumab and evolocumab were shown to reduce LDL-C concentrations by approximately 55-60% relative to placebo use when used as monotherapy or added to other lipid-lowering therapies. A large randomized controlled trial of evolocumab demonstrated a reduction in cardiovascular events that translated to a 16% relative risk reduction per 1-mmol/L (39-mg/dL) reduction in LDL-C over 2 years, nearly identical to risk reductions reported with use of statins for LDL-C lowering. Another large outcome trial with alirocumab is ongoing. PCSK9 inhibitors are well tolerated, and minor injection-site reaction is the only known adverse effect. Routine use of these agents in all patients with cardiovascular disease is not cost-effective at the current annual cost of therapy of approximately $14,000 in the United States and $7,000 in other Western countries. Careful patient selection may increase the benefit-to-cost ratio of these agents. CONCLUSION: The PCSK9 inhibitors alirocumab and evolocumab, as adjuncts to oral lipid-lowering agents or as monotherapy, lower serum LDL-C concentrations and reduce the risk of cardiovascular events. These agents are safe and well tolerated, but high cost and lack of cost-effectiveness limit their routine use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».