Safety, Feasibility, and Biomarker Effects of High-Dose Vitamin D Supplementation Among Women at High Risk for Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency is a potentially modifiable risk factor that may be targeted for breast cancer prevention.We examined the safety, feasibility, and biomarker effects of high-dose vitamin D among women at high risk for breast cancer.Forty high-risk women, defined as a 5-year breast cancer risk ≥1.67% per the Gail model, lobular or ductal carcinoma in situ, were assigned to a 1-year intervention of vitamin D3 20,000 IU or 30,000 IU weekly.Participants were monitored for toxicity every 3 months, underwent serial blood draws at baseline, 6 and 12 months, and a digital mammogram at baseline and 12 months.Biomarker endpoints included serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D], 1,25-dihydroxyvitamin D [1,25(OH) 2 D], parathyroid hormone (PTH), insulin-like growth factor (IGF-1), IGF binding protein (IGFBP-3), and mammographic density (MD) using Cumulus software.From November 2007 to January 2011, we enrolled 40 women; 37 were evaluable at 6 months and 30 at 12 months.One patient was taken off study for hypercalciuria; otherwise, the intervention was well tolerated.From baseline to 12 months, mean serum 25(OH)D and 1,25(OH) 2 D rose from 20.0 to 46.9 ng/ml and 69.7 to 98.1 pg/ml, respectively (p<0.01).Serum PTH decreased by 12% at 6 months and IGF-1/IGFBP-3 ratio decreased by 4.3% at 12 months (p<0.05).There was no significant change in MD regardless of menopausal status or dose level.We demonstrated that 1 year of high-dose vitamin D3 was associated with a significant increase in circulating vitamin D levels and favorable effects on IGF signaling, but no significant change in MD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».