Geographical variation in colour of female threespine stickleback (<i>Gasterosteus aculeatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The ecological multifunctionality of colour often results in multiple selective pressures operating on a single trait. Most research on colour evolution focuses on males because they are the most conspicuous sex in most species. This bias can limit inferences about the ecological drivers of colour evolution. For example, little is known about population divergence in colour of female threespine stickleback ( Gasterosteus aculeatus ), which is among the most intensively-studied model vertebrates in evolution, ecology, and behaviour. In contrast, the evolution and ecology of colour in male stickleback has received considerable attention. One aspect of female colouration that is lacking previous research is non-ornamental body colour. Non-ornamental colour can play defensive and social roles, and indicate other aspects of female stickleback ecology. To remedy this knowledge gap, we measured the colour and brightness of one dorsal and one ventral lateral area on female stickleback from nine lake populations on Vancouver Island. We found that lake populations varied in overall colour brightness and dorso-ventral contrast. In addition, we found that female brightness increased with lake size, indicating potential ecological drivers of these colour differences. Our results demonstrate that there is substantial scope for future research on female colour diversification, which has been overlooked because past researchers focused on dramatic male nuptial colours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».