Dry pea (<i>Pisum sativum</i> L.) protein, starch, and ash concentrations as affected by cultivar and environment
Notice bibliographique
Résumé
Dry pea (Pisum sativum L.) is an important crop in the Northern Great Plains of the USA and Canada. Information on dry pea quality as affected by cultivars and environments is limited. This experiment determined the effects of dry pea cultivars and environments on protein, starch, and ash concentrations. Six dry pea cultivars (‘Arcadia’, ‘Bridger’, ‘CDC Striker’, ‘Cruiser’, ‘Montech 4152’, and ‘SW Midas’) were evaluated in a randomized complete block design with four replications in 22 environments. The results showed that cultivar × environment interaction effects were highly significant on protein, starch, and ash concentration (p < 0.0001). These interaction means, calculated on a dry matter basis, ranged from 145 to 278 g kg −1 seed for protein, 439 to 617 g kg −1 seed for starch, and 10.5 to 31.9 g kg −1 seed for ash. The differences among environmental means were substantial compared with cultivar means. When averaged over environments, ‘CDC Striker’, ‘Arcadia’, and ‘Montech 4152’ produced greater mean protein, starch, and ash concentrations, respectively, than the other cultivars. None of these cultivars simultaneously outperformed the others for protein, starch, and ash concentrations. This may indicate the need to develop cultivars with outstanding qualities across environments to receive satisfy premium end-user quality requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».