Functional traits and environmental conditions predict community isotopic niches and energy pathways across spatial scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite ongoing research in food web ecology and functional biogeography, the links between food web structure, functional traits and environmental conditions across spatial scales remain poorly understood. Trophic niches, defined as the amount of energy and elemental space occupied by species and food webs, may help bridge this divide. Here, we ask how the functional traits of species, the environmental conditions of habitats and the spatial scale of analysis jointly determine the characteristics of trophic niches. We used isotopic niches as a proxy of trophic niches, and conducted analyses at spatial scales ranging from local food webs and metacommunities to geographically distant sites. We sampled aquatic macroinvertebrates from 104 tank bromeliads distributed across five sites from Central to South America and compiled the macroinvertebrates’ functional traits and stable isotope values (δ 15 N and δ 13 C). We assessed how isotopic niches within each bromeliad were influenced by the functional trait composition of their associated invertebrates and environmental conditions (i.e., habitat size, canopy cover [CC] and detrital concentration [DC]). We then evaluated whether the diet of dominant predators and, consequently, energy pathways within food webs reflected functional and environmental changes among bromeliads across sites. At last, we determined the extent to which the isotopic niches of macroinvertebrates within each bromeliad contributed to the metacommunity isotopic niches within each site and compared these metacommunity‐level niches over biogeographic scales. At the bromeliad level, isotopic niches increased with the functional richness of species in the food web and the DC in the bromeliad. The diet of top predators tracked shifts in prey biomass along gradients of CC and DC. Bromeliads that grew under heterogeneous CC displayed less trophic redundancy and therefore combined to form larger metacommunity isotopic niches. At last, the size of metacommunity niches depended on within‐site heterogeneity in CC. Our results suggest that the trophic niches occupied by food webs can predictably scale from local food webs to metacommunities to biogeographic regions. This scaling process is determined by both the functional traits of species and heterogeneity in environmental conditions. A plain language summary is available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».