Effects of Maternal Vitamin D Supplementation on the Maternal and Infant Epigenome
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mothers and infants are at high risk for inadequate vitamin D status. Mechanisms by which vitamin D may affect maternal and infant DNA methylation are poorly understood. OBJECTIVE: supplementation on DNA methylation in pregnant and lactating women and their breastfed infants. MATERIALS AND METHODS: 400 international units (IU) (n = 6; control) or 3,800 IU (n = 7; intervention) daily from late second trimester through 4-6 weeks postpartum. Epigenome-wide DNA methylation was quantified in leukocytes collected from mothers at birth and mother-infant dyads at 4-6 weeks postpartum. RESULTS: At birth, intervention group mothers showed DNA methylation gain and loss at 76 and 89 cytosine-guanine (CpG) dinucleotides, respectively, compared to controls. Postpartum, methylation gain was noted at 200 and loss at 102 CpGs. Associated gene clusters showed strongest biologic relevance for cell migration/motility and cellular membrane function at birth and cadherin signaling and immune function at postpartum. Breastfed 4-6-week-old infants of intervention mothers showed DNA methylation gain and loss in 217 and 213 CpGs, respectively, compared to controls. Genes showing differential methylation mapped most strongly to collagen metabolic processes and regulation of apoptosis. CONCLUSIONS: Maternal vitamin D supplementation during pregnancy and lactation alters DNA methylation in mothers and breastfed infants. Additional work is needed to fully elucidate the short- and long-term biologic effects of vitamin D supplementation at varying doses, which could hold important implications for establishing clinical recommendations for prenatal and offspring health promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».