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Enregistrement W2803300282 · doi:10.4000/ries.6160

Références bibliographiques du dossier « Conflits de vérités à l’école »

2018· article· fr· W2803300282 sur OpenAlexaff
Hélène Beaucher

Notice bibliographique

RevueRevue internationale d éducation de Sèvres · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensBibliographical Society of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conflits de vérités à l'école »Hélène Beaucher CIEP Quelle(s) vérités enseigne l'école ?Sont-elles contestées ?Comment sont-elles travaillées dans le système scolaire ?Y a-t-il conflit entre des régimes et de vérité ?Quelles sont les pratiques des enseignants face à la controverse ?Enjeux épistémologiques, enjeux didactiques, enjeux disciplinaires, question des identités, des croyances, du pouvoir, conflits de valeurs, etc. : les problématiques et enjeux soulevés par le sujet, miroir de la complexité des sociétés contemporaines, sont nombreux et il est impossible de les traiter de manière approfondie dans le cadre d'une bibliographie.Les premières références ont pour objet : vérité et rationalité en philosophie de la connaissance, vérité et opinion, vérité et éducation, diversité culturelle et religieuse à l'école.La partie suivante traite des polémiques et propose des exemples de tensions entre régimes de vérité scientifique et religieux, et de questions sensibles en histoire.Un troisième ensemble porte sur l'enseignement des questions socialement vives et sur les pratiques des enseignants face à la controverse ; aborder ce qui fait débat permet de renforcer les compétences civiques.La dernière partie s'intéresse à l'éducatio n à la citoyenneté, qui contribue à l'apaisement des conflits et favorise le vivre-ensemble et l'acquisition de valeurs communes.Cette bibliographie concerne en majorité des travaux produits ces dix dernières années.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0450,086
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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