The Determinants of Audit Expectation Gap: An Empirical Study from Kingdom of Bahrain
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Notice bibliographique
Résumé
The research aims at identifying the determinants of audit expectation gap between the auditors and the users of financial statements in the Kingdom of Bahrain. This issue is noticed in many frauds or errors or illegal matters by the general public after every scam whether Enron and WorldCom from United States or Satyam and Punjab National Bank from India or Tesco and BHS from United Kingdom or Mobily from Kingdom of Saudi Arabia. As per International Standards on Auditing (ISAs), auditors are not responsible to detect each and every fraud or error or illegal act as it is the responsibility of management. However, auditors are expected to assess the possibility of an error or fraud to occur and assess risks of material misstatement due to error or fraud and they are supposed to express their independent and objective opinion on financial statements whether financial statements are prepared in accordance to suitable criteria (International Financial Reporting Standards in the case of Bahrain).This quantitative research and its descriptive design aims empirically to analyze determinants that may impact the audit expectation gap in the Kingdom of Bahrain. The study used a detailed questionnaire as a measuring instrument across the sample group to measure 4 determinants that are expected to have a significant impact on the level of the audit expectation gap. Those determinants are the efforts of auditors, the skills of auditors, the knowledge of the public about the audit profession and the users’ needs from auditors. The research inferred that identified factors found to have a significant impact on the level of audit expectation gap. It is recommended that audit firms should provide training to the audit staff that how to utilize the required efforts in conducting an audit engagement and go extra miles to fill the gap. Furthermore, the auditors should keep themselves updated about the latest frauds and the best audit practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle