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Enregistrement W2803314245 · doi:10.1111/nyas.13648

Reporting guidelines for implementation research on nurturing care interventions designed to promote early childhood development

2018· article· en· W2803314245 sur OpenAlexaff
Aisha K. Yousafzai, Frances E. Aboud, Milagros Nores, Raghbir Kaur

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNew Venture FundUNICEF
Mots-clésPsychological interventionNursingPsychologyProcess managementMedicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meta-analyses of interventions such as parenting, stimulation, and early childhood education have reported consistent medium-to-high effect sizes on early childhood development (ECD) and early learning outcomes. However, few effective interventions promoting ECD have achieved scale. In order to increase the access to effective or high-quality services, greater focus on implementation research of interventions promoting ECD is necessary. In this paper, we describe the development of reporting guidelines for implementation research of nurturing care interventions designed to promote ECD following an expert consensus-building process. The goal of these guidelines is to support a transparent and standard reporting of implementation evidence on nurturing care interventions designed to promote early childhood development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,662
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,811
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: Présentation des résultats
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6620,811
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,029
Bibliométrie0,0280,028
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0170,013
Intégrité de la recherche0,0160,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,469
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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