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Enregistrement W2803316142 · doi:10.1177/1478929918777975

The Radical Right in Western Europe: A Meta-Analysis of Structural Factors

2018· article· en· W2803316142 sur OpenAlexaff
Abdelkarim Amengay, Daniel Stockemer

Notice bibliographique

RevuePolitical Studies Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadical rightVariable (mathematics)VariablesImmigrationUnemploymentInclusion (mineral)Political scienceEconometricsEconomicsDemographic economicsPositive economicsPsychologyLawSocial psychologyStatisticsMacroeconomicsMathematicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this meta-analysis, we summarize the results of 48 peer-reviewed articles on the radical right-wing vote in Western Europe. These results come from 48 peer-reviewed articles published from January 1990 until October 2017. We use the following inclusion criteria, the selected articles must focus on Western Europe, they must have the vote share of one or several radical right-wing parties as the dependent variable, and at least one structural variable as the independent variable. We find that more than 20 different structural variables have been tested. Most of them, like unemployment, reflect mitigate results in explaining the electoral support for radical right-wing parties. For others, like immigration, the statistical significance and direction of the relationship seem to be highly dependent on the type of proxies used. In fact, only a few variables, such as crime rates and the district magnitude seem to have a consistent effect on the vote share for radical right-wing parties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,023
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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