Determining the incidence of familiality in ALS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess temporal trends in familial amyotrophic lateral sclerosis (FALS) incidence rates in an Irish population and to determine factors influencing FALS ascertainment. METHODS: Population-based data collected over 23 years, using the Irish amyotrophic lateral sclerosis (ALS) register and DNA biobank, were analyzed and age-standardized rates of FALS and associated familial neuropsychiatric endophenotypes were identified. RESULTS: < 0.0001). Inclusion of the presence of neuropsychiatric endophenotypes within kindreds increased the FALS incidence rate to 30%. The incidence of FALS in newly diagnosed individuals from known families increased significantly with time, accounting for 50% of all FALS diagnoses by 2016. The mean annual rate of recategorization from "sporadic ALS" to "FALS" was 3% (95% CI, 2.6-3.8). CONCLUSIONS: The true population-based rate of FALS is at least 20%. Inclusion of extended endophenotypes within kindreds increases the rate of FALS to 30%. Cross-sectional analysis of clinic-based cohorts and stringent definitions of FALS underestimate the true rate of familial disease. This has implications for genetic counseling and in the recognition of presymptomatic stages of ALS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle