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Enregistrement W2803327635 · doi:10.1242/jcs.209627

Mechanical stability of the cell nucleus – roles played by the cytoskeleton in nuclear deformation and strain recovery

2018· article· en· W2803327635 sur OpenAlexafffund
Xian Wang, Haijiao Liu, Min Zhu, Changhong Cao, Zhensong Xu, Yonit Tsatskis, Kimberly Lau, Chikin Kuok, Tobin Filleter, Helen McNeill, Craig A. Simmons, Sevan Hopyan, Yu Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensSickKids FoundationLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWashington University School of Medicine in St. LouisNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyNucleusStrain (injury)CytoskeletonCell nucleusCell biologyDeformation (meteorology)Stability (learning theory)CellGeneticsAnatomyComposite materialMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracellular forces transmitted through the cytoskeleton can deform the cell nucleus. Large nuclear deformations increase the risk of disrupting the integrity of the nuclear envelope and causing DNA damage. The mechanical stability of the nucleus defines its capability to maintain nuclear shape by minimizing nuclear deformation and allowing strain to be minimized when deformed. Understanding the deformation and recovery behavior of the nucleus requires characterization of nuclear viscoelastic properties. Here, we quantified the decoupled viscoelastic parameters of the cell membrane, cytoskeleton, and the nucleus. The results indicate that the cytoskeleton enhances nuclear mechanical stability by lowering the effective deformability of the nucleus while maintaining nuclear sensitivity to mechanical stimuli. Additionally, the cytoskeleton decreases the strain energy release rate of the nucleus and might thus prevent shape change-induced structural damage to chromatin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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