Slow darkening of pinto bean seed coat is associated with significant metabolite and transcript differences related to proanthocyanidin biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postharvest seed coat darkening in pinto bean is an undesirable trait resulting in a loss in the economic value of the crop. The extent of darkening varies between the bean cultivars and their storage conditions. RESULTS: Metabolite analysis revealed that the majority of flavonoids including proanthocyanidin monomer catechin accumulated at higher level in a regular darkening (RD) pinto line CDC Pintium than in a slow darkening (SD) line 1533-15. A transcriptome analysis was conducted to compare gene expression between CDC Pintium and 1533-15 and identify the gene (s) that may play a role in slow darkening processes in 1533-15 pinto. RNAseq against total RNA from RD and SD cultivars found several phenylpropanoid genes, metabolite transporter genes and genes involved in gene regulation or modification to be differentially expressed between CDC Pintium and 1533-15. CONCLUSION: RNAseq analysis and metabolite data of seed coat tissue from CDC Pintium and 1533-15 revealed that the whole proanthocyanidin biosynthetic pathway was downregulated in 1533-15. Additionally, genes that encode for putative transporter proteins were also downregulated in 1533-15 suggesting both synthesis and accumulation of proanthocyanidin is reduced in SD pintos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».