Functional Proteomic Profiling of Secreted Serine Proteases in Health and Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
While proteases are essential in gastrointestinal physiology, accumulating evidence indicates that dysregulated proteolysis plays a pivotal role in the pathophysiology of inflammatory bowel disease (IBD). Nonetheless, the identity of overactive proteases released by human colonic mucosa remains largely unknown. Studies of protease abundance have primarily investigated expression profiles, not taking into account their enzymatic activity. Herein we have used serine protease-targeted activity-based probes (ABPs) coupled with mass spectral analysis to identify active forms of proteases secreted by the colonic mucosa of healthy controls and IBD patients. Profiling of (Pro-Lys)-ABP bound proteases revealed that most of hyperactive proteases from IBD secretome are clustered at 28-kDa. We identified seven active proteases: the serine proteases cathepsin G, plasma kallikrein, plasmin, tryptase, chymotrypsin-like elastase 3 A, and thrombin and the aminopeptidase B. Only cathepsin G and thrombin were overactive in supernatants from IBD patient tissues compared to healthy controls. Gene expression analysis highlighted the transcription of genes encoding these proteases into intestinal mucosae. The functional ABP-targeted proteomic approach that we have used to identify active proteases in human colonic samples bears directly on the understanding of the role these enzymes may play in the pathophysiology of IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».