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Enregistrement W2803329575 · doi:10.1136/bjsports-2018-099193

IOC consensus statement on relative energy deficiency in sport (RED-S): 2018 update

2018· article· en· W2803329575 sur OpenAlexaff
Margo Mountjoy, Jorunn Sundgot‐Borgen, Louise M. Burke, Kathryn E. Ackerman, Cheri Blauwet, Naama Constantini, Constance Lebrun, Bronwen Lundy, Anna Melin, Nanna L. Meyer, Roberta Sherman, Adam S. Tenforde, Monica Klungland Torstveit, Richard Budgett

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesFemale athlete triadInterimMedicinePsychologyPhysical therapyClinical psychologyPolitical scienceLawDisordered eating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2014, the IOC published a consensus statement entitled ‘Beyond the Female Athlete Triad: Relative Energy Deficiency in Sport (RED-S)’. The syndrome of RED-S refers to ‘impaired physiological functioning caused by relative energy deficiency and includes, but is not limited to, impairments of metabolic rate, menstrual function, bone health, immunity, protein synthesis and cardiovascular health’. The aetiological factor of this syndrome is low energy availability (LEA).1 The publication of the RED-S consensus statement stimulated activity in the field of Female Athlete Triad science, including some initial controversy2 3 followed by numerous scientific publications addressing: 1. The health parameters identified in the RED-S conceptual model (figure 1).1 4 2. Relative energy deficiency in male athletes. 3. The measurement of LEA. 4. The performance parameters identified in the RED-S conceptual model (figure 2).1 4 The IOC RED-S consensus authors have reconvened to provide an update summary of the interim scientific progress in the field of relative energy deficiency with the ultimate goal of stimulating advances in RED-S awareness, clinical application and scientific research to address current gaps in knowledge. Figure 1 Health consequences of Relative Energy Deficiency in Sport (RED-S) showing an expanded concept of the Female Athlete Triad to acknowledge a wider range of outcomes and the application to male athletes (*Psychological consequences can either precede RED-S or be the result of RED-S).1 4 Figure 2 Potential Performance consequences of Relative Energy Deficiency in Sport (*Aerobic and anerobic performance).1 4 ### Low energy availability LEA, which underpins the concept of RED-S, is a mismatch between an athlete’s energy intake (diet) and the energy expended in exercise, leaving inadequate energy to support the functions required by the body to maintain optimal health and performance. Operationally, energy availability (EA) is defined as: ![Formula][1] where exercise energy expenditure (EEE) is calculated as the additional energy expended above that of … [1]: /embed/mml-math-1.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations828
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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