Data on leukocyte PDZK1 deficiency affecting macrophage apoptosis but not monocyte recruitment, cell proliferation, macrophage abundance or ER stress in atherosclerotic plaques of LDLR deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
PDZK1 (Post-synaptic density protein/Drosophila disc-large protein/Zonula occludens protein containing 1) is an adaptor protein that binds to the HDL receptor, Scavenger receptor class B type I. Leukocyte PDZK1 deficiency in high fat-diet fed LDL receptor knockout mice has been found to increase atherosclerotic necrotic core formation and apoptosis of cells within atherosclerotic plaques. To explore mechanisms that may be involved, we examined the effects of leukocyte PDZK1 deficiency in mice on a number of processes that may impact macrophage abundance within atherosclerotic plaques. We found that leukocyte PDZK1 deficiency in high fat diet fed LDL receptor knockout mice did not affect the abundance of circulating red blood cells, myeloid cells or B- or T-lymphocytes. Leukocyte selective PDZK1 deficiency did not affect the levels of the ER chaperone proteins, detected with an antibody against the KDEL peptide, in macrophages or macrophage abundance, cellular proliferation or monocyte recruitment in atherosclerotic plaques. Leukocyte PDZK1 deficiency in otherwise wild type mice did result in increased sensitivity of macrophages to tunicamycin-induced apoptosis in a peritonitis model. HDL protected wild type macrophages from apoptosis induced by a variety of agents, including the ER stressor tunicamycin, oxidized LDL and exposure to UV irradiation. However, this protection afforded by HDL was lost when macrophages were deficient in PDZK1. HDL did not affect the level of ER stress induction by tunicamycin. Finally, PDZK1 deficiency in macrophages did not affect lipopolysaccharide-mediated induction of markers of M1 polarization. These data, utilizing mouse and cellular models, help to demonstrate that leukocyte PDZK1 plays a role in atherosclerosis by affecting macrophage apoptosis within atherosclerotic plaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».