Application of the Hybrid Finite/Discrete Element Method to the Numerical Simulation of Masonry Structures
Notice bibliographique
Résumé
Masonry is one of the most common construction techniques around the world. Unfortunately, it is also among the most sensitive to the risk of failure due to exceptional types of loading, such as, but not limited to, earthquakes. In order to properly design new structures and assess the strength of the existing building stock, it is important for the engineering community to have a reliable means of performing numerical simulations of masonry structures.\nMasonry is characterized by being a composite material, which translates into greatly inhomogeneous and anisotropic behaviour. Typical numerical tools do not account explicitly for these features of the material, and those that do often require a high level of information about the structure in order to properly calibrate some of their many parameters.\nThis research introduces a new numerical tool, the Finite/Discrete Element Method (FDEM), as a possible solution to this problem. In this method the discontinuities between different materials are explicitly accounted for in the simulation. The structure and the materials are explicitly modelled with little to no need for numerical calibration. \nFDEM, implemented in the software Y-Brick, has been used to replicate the results of experiments on masonry structures of different level of complexity. Some of the experiments were performed at the University of Toronto as part of this research; other have been collected from the technical literature. The software has been shown to be able to reproduce the experimental results from both the quantitative and the qualitative points of view, suggesting that it could become a valid tool for the simulation of the behaviour of complex masonry and structures under the effects of various types of loadings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».