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Enregistrement W2803340257 · doi:10.1093/pch/pxy054.056

CEREBRAL OXYGENATION AND PERIPHERAL OXIMETRY IN EXTREMELY PRETERM INFANTS WITH PULMONARY AND/OR CEREBRAL INTRAVENTRICULAR HEMORRHAGE IN THE FIRST 72 HOURS OF LIFE

2018· article· en· W2803340257 sur OpenAlexaff
Thierry P. Beausoleil, Marie Janaillac, Keith J. Barrington, Marie‐Josée Raboisson, Oliver Karam, Anie Lapointe, Mathieu Dehaes

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraventricular hemorrhageAnesthesiaOxygenationPeripheralOxygen saturationHeart rateCardiologyOxygenation indexCerebral perfusion pressurePerfusionPulse oximetryInternal medicineBlood pressureCerebral blood flowGestational ageOxygenPregnancyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Extremely premature infants born <28 weeks of gestation are at higher risk of pulmonary (PH) and cerebral intraventricular (IVH) hemorrhage due to immature cardiovascular and transitioning physiology. Non-invasive monitoring has the potential to detect early abnormal circulation. OBJECTIVES To explore time-frequency relationships between cerebral oxygenation and peripheral oximetry. DESIGN/METHODS Near infrared spectroscopy cerebral regional haemoglobin oxygen saturation (CrSO2), preductal peripheral perfusion index (PI), heart rate (HR), capillary oxygen saturation (SpO2), and blood pressure (BP) were monitored in the first 72h of life. Patients were grouped in infants with PH and/or IVH (n=8) and controls (n=10). Signals were decomposed in wavelets allowing the analysis of localized variations of power. This approach allowed to quantify the common power and determine the duration of significant cross-correlation, phase and coherence between each pair of signals. Groups were compared with Wilcoxon tests. RESULTS Figure 1 shows an example of CrSO2 and PI, and their cross-correlation, phase (semblance) and coherence in a control (left column) and a PH-IVH patient (right column). Durations of significant cross-correlation between CrSO2 and HR (p<0.01), and CrSO2 and SpO2 (p=0.02) were significantly lower in PH-IVH infants compared to controls. The duration of significant anti-phase between CrSO2 and SpO2 (p=0.01) and the duration of significant coherence between PI and BP (p=0.03) were also significantly lower in PH-IVH infants compared to controls. These differences may indicate a disruption in auto-regulation, which is currently incompletely understood in this population. CONCLUSION This study is the first to apply time-frequency analysis to simultaneous NIRS and preductal peripheral oximetry in extremely preterm infants early in life. Significantly lower durations of cross-correlation (CrSO2 with HR and SpO2), anti-phase (CrSO2, SpO2) and coherence (PI, BP) in PH-IVH patients may reflect early abnormal circulation. Our results show the potential of non-invasive monitoring to identify premature infants at-risk of early PH-IVH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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