SP502REMOTE MANAGEMENT FOR PERITONEAL DIALYSIS: PERSPECTIVES ON EFFECTS ON CARE
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Remote management (RM) technologies alert and enable health care providers to manage a range of health-related changes remotely. Sharesource is an RM system developed by Baxter International Inc., in use in the United Kingdom (UK) and United States (US) in conjunction with Automated Peritoneal Dialysis (APD) with the potential for improving patient engagement and quality of care. This study aims to identify perceived and anticipated changes in PD care from the perspectives of patients, care partners and healthcare providers (HCPs) due to RM technology. METHODS: We developed semi-structured interview guides in collaboration with a stakeholder panel comprising patients, social workers, nurses and nephrologists. Recruitment efforts targeted patients, care partners and HCPs in the US and only HCPs in the UK due to logistic and regulatory constraints. Participants were recruited through PD clinics, the Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (PDOPPS), social media, and online postings. We interviewed 27 participants with ≥3 months of experience with PD, using either conventional or RM systems. Data were entered in Nvivo11 and analyzed to identify PD training and operations that had changed or were perceived as likely to change because of RM. RESULTS: Preliminary findings suggest that both patients and care partners view RM as providing useful information to clinicians with the daily transmission of their treatment information, potentially reducing their own documentation burden, but do not perceive RM as changing their daily management of PD care. Most patients preferred to communicate directly with their nurse by phone if they had any issues with their treatment. Meanwhile HCPs identified changes to PD care procedures that have or might arise due to RM (Table 1). CONCLUSIONS: All stakeholders agreed that RM was a positive improvement for PD. However, among the three stakeholder groups, the current technology may have had the most practical implications in terms of changes to PD care procedures, for HCPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».