Lessons from a systematic literature review of the effectiveness of recombinant factor VIIa in acquired haemophilia
Notice bibliographique
Résumé
To conduct a systematic review of the literature reporting efficacy and safety of recombinant factor VIIa (rFVIIa) for the treatment of bleeding in acquired haemophilia and, if data permitted, undertake a meta-analysis of the current evidence. MEDLINE ® , Embase ® , and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) databases were searched for all studies on rFVIIa treatment in acquired haemophilia. Heterogeneity of included studies was measured using the inconsistency index ( I 2 ). Of the 2353 publications screened, 290 potentially relevant references were identified: 12 studies published in 32 publications met inclusion criteria. In total, 1244 patients and 1714 bleeds were included (671 patients received rFVIIa treatment for 1063 bleeds). In seven of 12 studies, the initial dose of Recombinant FVIIa was 90 ± 10 μg/kg. Recombinant FVIIa was used as first-line therapy in the majority of cases. Median number of doses administered ranged from 10 to 28. Between 68 and 74% of bleeds were spontaneous, whereas 4–50% were traumatic. Thirty-nine to 90% of bleeds were severe. Haemostatic effectiveness was > 90% in 5/6 studies for both patient and bleed level. Recombinant FVIIa had a favourable safety profile with low risk of general adverse events and thromboembolic-associated events. The heterogeneity of the studies and data precluded a meta-analysis. Recombinant FVIIa demonstrated effectiveness for the treatment of bleeds and had a good safety profile. It is apparent from these data that there is a need for more standardised measures of clinical effectiveness in acquired haemophilia to enable comparison and pooling of results in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,318 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».