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Enregistrement W2803347082 · doi:10.20361/dr29339

ZAP! Nikola Tesla Takes Charge by M. Kulling

2018· article· en· W2803347082 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Merrill Distad

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEducation, Technology, and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeniusNinthRivalryPower (physics)Electrical engineeringCharge (physics)EmpireElectricityArt historyTelecommunicationsComputer scienceArtHistoryEngineeringPhysicsArchaeologyAcousticsParticle physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kulling, Monica. ZAP! Nikola Tesla Takes Charge. Illustrated by Bill Slavin. Tundra Books, 2016.In this, her ninth contribution to Tundra Books’ Great Ideas Series, prolific children’s author Monica Kulling distills and simplifies the life and inventions of immigrant engineer and scientist Nikola Tesla (1856–1943) for primary school readers. Confining her story to the first half of Tesla’s long life, from his humble origins in Slovenia (then a part of the Austro-Hungarian Empire), to his achievements as nineteenth-century America’s foremost electrical engineering genius, Kulling has maintained a manageable length compatible with the attention span of her audience.The rivalry between Tesla and his one-time patron and employer, Thomas Edison, over the suitability of alternating versus direct electrical current (AC vs. DC) is described without exposing all the sordid details of their rivalry. The story then quickly moves on to Tesla’s partnership with George Westinghouse to illuminate the 1892-93 Chicago world’s fair site, and to build the first hydroelectric power plant at Niagara Falls, employing alternating current, a system that allowed electricity to be transmitting over greater distances more cheaply and efficiently than Edison’s rival system. Kulling ends her story in 1898, when Tesla demonstrated a model boat controlled by radio waves, an invisible force that he suggested might also be used for wireless communication, a concept soon made real by radio pioneer Guglielmo Marconi.Apart from an anachronistic use of the word “robot,” Kulling’s text is historically and scientifically accurate, clearly written, and age-appropriate, without being condescending. Bill Slavin’s illustrations are nicely evocative of the late nineteenth-century buildings and workshops, and are scaled large enough for story-hour readings to groups of children.Reviewer: Merrill DistadHighly recommended: 4 out of 4 starsMerrill Distad is Associate University Librarian (Research and Special Collections Services) and University Archivist, University of Alberta, and is the co-editor of Peel’s Bibliography of the Canadian Prairies to 1953 (Toronto, 2003). He is the author, most recently, of The University of Alberta Library: The First Hundred Years, 1908–2008 (Edmonton, 2009).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7410,633

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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