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Enregistrement W2803357270 · doi:10.1108/ijotb-20-04-2017-b003

Assessing the capacity for public value creation within leadership theories: Raising the argument

2017· article· en· W2803357270 sur OpenAlexaff
Alexandru V. Roman, Thomas McWeeney

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Organization Theory and Behavior · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic valueCorporate governanceValue (mathematics)IdeologyArgument (complex analysis)CriticismContext (archaeology)Government (linguistics)Devolution (biology)Public administrationPolitical sciencePublic relationsSociologyEconomicsPoliticsLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent years, public administration has been targeted by multiple reform efforts. In multiple instances, such initiatives have been ideologically couched in public-choice perspectives and entrenched beliefs that government is the problem. One unavoidable consequence of this continued bout of criticism is the fact that government currently has a noticeably decreased capacity of boosting creation of public value. Within this context, there certainly is an important need for approaches that would counterbalance the loss of public value induced by market fundamentalism. This article suggests that leadership, as a concept of theory and practice, due to its partial immunity to the private-public dichotomy, can provide a pragmatic avenue for nurturing public interest and public value within the devolution of governance, a declining trust in government and a diminished governmental capacity to propagate the creation of public value. While this article critically examines and assesses the capacity of different leadership perspectives in terms of creating and maximizing public value, its primary scope is not the provision of definite answers but rather the instigation of a much necessary discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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