Effects of Light Quality and Intensity on Diurnal Patterns and Rates of Photo-Assimilate Translocation and Transpiration in Tomato Leaves
Notice bibliographique
Résumé
Translocation of assimilates is a fundamental process involving carbon and water balance affecting source/sink relationships. Diurnal patterns of CO2 exchange, translocation (carbon export), and transpiration of an intact tomato source leaf were determined during 14CO2 steady-state labelling under different wavelengths at three pre-set photosynthetic rates. Daily patterns showed that photosynthesis and export were supported by all wavelengths of light tested including orange and green. Export in the light, under all wavelengths was always higher than that at night. Export in the light varied from 65-83% of the total daily carbon fixed, depending on light intensity. Photosynthesis and export were highly correlated under all wavelengths (r=0.90-0.96). Export as a percentage of photosynthesis (relative export) decreased as photosynthesis increased by increasing light intensity under all wavelengths. These data indicate an upper limit for export under all spectral conditions. Interestingly, only at the medium photosynthetic rate, relative export under the blue and the orange light-emitting diodes (LEDs) were higher than under white and red-white LEDs. Stomatal conductance, transpiration rates, and water-use-efficiency showed similar daily patterns under all wavelengths. Illuminating tomato leaves with different spectral quality resulted in similar carbon export rates, but stomatal conductance and transpiration rates varied due to wavelength specific control of stomatal function. Thus, we caution that the link between transpiration and C-export may be more complex than previously thought. In summary, these data indicate that orange and green LEDs, not simply the traditionally used red and blue LEDs, should be considered and tested when designing lighting systems for optimizing source leaf strength during plant production in controlled environment systems. In addition, knowledge related to the interplay between water and C-movement within a plant and how they are affected by environmental stimuli, is needed to develop a better understanding of source/sink relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».