MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2803367577

The Homogenization of Citizenship in the Ontario Curriculum: A Historical Analysis

2017· article· en· W2803367577 sur OpenAlexaffabout
Jesse K. Butler

Notice bibliographique

Revue2018 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipCurriculumMulticulturalismPrideSociologyGlobal citizenshipPolitical sciencePedagogyGender studiesSocial scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While many Canadians take pride in living in an inclusive and multicultural society, various researchers have suggested that Canadian multiculturalism is just a new approach to assimilating minorities into the dominant culture. In this regard, recent analyses of citizenship education curricula in Ontario and other Canadian provinces have suggested that these curricula present a homogenous society and a universal, neutral, and de-contextualized model of citizenship. As citizenship is re-imagined to be generic and individual, the multilayered communities of Canada are glossed over, and replaced with a single, undifferentiated, imagined community. So far, however, there has been very little analysis of how these homogenizing patterns in the Ontario curriculum developed over recent decades. Through a comparative analysis of the 1999, 2005, and 2013 revisions of Ontario citizenship curriculum documents, this paper offers insight into these historical developments. The Ontario curriculum is shown to have gradually de-emphasized local and cultural expressions of citizenship in favour of global and economic expressions of citizenship. Such developments align with much recent research on the neoliberalization of education policy. In conclusion, this paper addresses the specific implications of these developments for citizenship education in urban schools with diverse and marginalized student populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2018 Conference of the Canadian Society for the Study of EducationMême sujetGlobal Education and MulticulturalismTravaux en français237 207