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Enregistrement W2803369016 · doi:10.1093/pch/pxy060

A cohort study of intranasal fentanyl for procedural pain management in neonates

2018· article· en· W2803369016 sur OpenAlexaff
Carol McNair, Brenda Graydon, Anna Taddio

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFentanylMedicineAnesthesiaHeart rateNeonatal intensive care unitCardiorespiratory fitnessRespiratory rateCohortPopulationBlood pressurePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objective of this cohort study was to document experience with intranasal (IN) fentanyl analgesia for procedural pain management in neonates in a surgical neonatal intensive care unit. A consecutive sample of 23 neonates without intravenous access treated with IN fentanyl was included. METHODS: Data were extracted from medical charts, including infant characteristics, indication for IN fentanyl, dose, physiologic parameters (heart rate, respiratory rate, oxygen saturation, blood pressure) and pain scores. Physiologic parameters were recorded for 6 hours before and after IN fentanyl. Pain scores were recorded during and after the procedure using the Premature Infant Pain Profile (PIPP). RESULTS: The mean (SD) postmenstrual age of included infants was 31.8 weeks (4.1), and 52% were receiving some form of ventilator support. The mean dose of IN fentanyl was 1.3 mcg/kg (0.4) and most common indication was analgesia for peripheral insertion of central catheter. There were six cases of cardiorespiratory depression as defined, however, clinical factors could account for all of them. The mean PIPP score during and after the procedure was 4.3 (1.8) and 3.6 (1.5), respectively (scores <6 indicate no pain). CONCLUSIONS: This small study provides some preliminary evidence of the benefits and risks of IN fentanyl in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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