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Enregistrement W2803376753 · doi:10.1097/rnj.0000000000000146

An Exploration of Sensation Seeking in Persons With Disabilities in Rehabilitation

2018· article· en· W2803376753 sur OpenAlexaff
Rebecca S. Koszalinski, R. Eric Heidel, Cynthia J. Thomson, P. David Cochran, Jon R. Nance, Al Kaye

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Nursing · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensation seekingPsychologySensationImpulsivityClinical psychologyRehabilitationAthletesPersonalityPhysical therapyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study reports the findings of a study about sensation-seeking or high-risk/challenging sports in persons who have disabilities. DESIGN: Exploratory, cross-sectional, and descriptive. METHODS: Two hundred and twenty-three recruitment e-mails were sent to potential participants. Data were collected through Qualtrics. FINDINGS: Mean score for Contextual Sensation Seeking Questionnaire for Skiing and Snowboarding (M = 30.21, SD = 8.18) was significantly lower than a sample of able-bodied skiers and snowboarders, t(239) = 2.75, p = .006. Mean for impulsive sensation seeking was lower than the same sample of able-bodied athletes cited in a previous study, t(240) = 4.56, p = .001. Means for the Zuckerman Kuhlman Personality Questionnaire subscales were impulsivity (M = 1.98, SD = 4.05) and sensation seeking (M = 6.75, SD = 2.68). CONCLUSIONS: This group scored lower in sensation seeking compared to able-bodied high-risk/challenging sports activities participants. Sensation seeking is not a motivating factor in this sample. CLINICAL RELEVANCE: Nurses could encourage rehabilitation patients to engage in challenging activities for personal and group mastery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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