Impact of major earthquakes on the incidence of acute coronary syndromes – A systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Natural disasters such as tsunami, hurricanes, and earthquakes may have a negative impact on cardiac health. The aim of our systematic review is to evaluate the impact of earthquakes on the incidence of acute coronary syndromes and cardiac mortality and to examine the impact of the time of earthquakes on the incidence of acute coronary syndromes. MEDLINE and Cochrane databases were searched for studies assessing the impact of earthquakes on acute coronary syndromes from inception until December 20, 2017. Reference lists of all included studies and relevant review studies were also searched. A total of 26 studies on 12 earthquake disasters were included in the systematic review. The existing data show a significant negative impact of the Great East Japan, Christchurch, Niigata-Chuetsu, Northridge, Great Hanshin-Awaji, Sichuan, Athens, Armenia, and Noto Peninsula earthquakes on the incidence of acute coronary syndromes. By contrast, studies on the Newcastle, Loma Prieta, and Thessaloniki earthquakes did not show a significant correlation with myocardial infarction and cardiac mortality. In conclusion, earthquakes may be associated with increased incidence of acute coronary syndromes and cardiovascular mortality. There are conflicting data about the impact of the timing of earthquakes on the occurrence of acute coronary syndromes. Preventive measures to promote the adjustment of healthcare systems to treat cardiovascular diseases after natural disasters should be immediately implemented particularly in high-risk regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».