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Enregistrement W2803378553 · doi:10.1086/696799

Trace, Revelation, and Interpretant in Archaeological Research: The Graffiti of Huaca Colorada, Peru

2018· article· en· W2803378553 sur OpenAlexaff
Edward Swenson

Notice bibliographique

RevueSigns and Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraffitiSemioticsTRACE (psycholinguistics)Interpretation (philosophy)AffordanceArchaeologyRevelationAssemblage (archaeology)ArtAestheticsHistoryVisual artsEpistemologyLiteraturePhilosophyLinguisticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Romantic notions that the advancement of archaeological knowledge depends on the thrill of unanticipated discoveries departs from the standard practice of interpreting data according to impartial research designs. However, the unexpected find commonly stymies the deductive testing of hypothesis, and the material traces (signs) upon which research relies often disrupt the course of archaeological investigations. The main objective of this article is to demonstrate that the distinct semiotic affordances of material remains can significantly affect archaeological interpretations. The undertheorized epistemological problems of revelation in archaeology are brought to bear through an examination of the spectral quality of graffiti etched onto the walls of the Moche ceremonial site of Huaca Colorada in northern Peru (CE 650–850). An interpretation of the graffiti in relationship to rituals of human sacrifice and architectural renovation demonstrates that the power of the monument was founded on its semiotic density; the complex layering of signs—that continually spawned new signs—created a place of limitless discovery and affect that profoundly shaped perceptions of thehuacafor both Moche visitors and later archaeologists alike. Ultimately, the graffiti provide a rare data set that permits a consideration of the effects of signs as “intepretants” in the tradition of Peirce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,015
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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