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Enregistrement W2803379166 · doi:10.1111/nep.13404

Left ventricular strain analysis using cardiac magnetic resonance imaging in patients undergoing in‐centre nocturnal haemodialysis

2018· article· en· W2803379166 sur OpenAlexafffund
Jann P. Ong, Ron Wald, Marc B. Goldstein, Jonathon Leipsic, Mercedeh Kiaii, Djeven P. Deva, Anish Kirpalani, Laura Jiménez‐Juan, Olugbenga Bello, Paymon Azizi, Rachel M. Wald, Graham A. Wright, Ziv Harel, Kim A. Connelly, Andrew T. Yan

Notice bibliographique

RevueNephrology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoToronto General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyEjection fractionCardiac magnetic resonance imagingTroponin ICohortProspective cohort studyTroponinMagnetic resonance imagingHeart failureRadiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Intensified haemodialysis is associated with regression of left ventricular (LV) mass. Compared to LV ejection fraction, LV strain allows more direct assessment of LV function. We sought to assess the impact of in-centre nocturnal haemodialysis (INHD) on global LV strain (radial, circumferential, and longitudinal) and torsion by cardiac MRI (CMR). METHODS: In this prospective, two-centre cohort study, 37 participants on conventional haemodialysis (CHD, 3-4 h/session for three sessions/week) converted to INHD (7-8 h/session for three sessions/week) and 30 participants continued CHD. Participants underwent CMR using a standardized protocol and had biomarker measurements at baseline and 52 weeks. RESULTS: Among the 55 participants (mean age 55; 40% women) with complete CMR data, those who converted to INHD had a significant improvement in their global circumferential strain (GCS, P = 0.025), while those continuing CHD did not have any significant changes in LV strain. When the two groups were compared, there was significant improvement in torsion. LV strains were significantly correlated with each other, but not with troponin I, C-reactive protein, or brain natriuretic protein (NT-proBNP), except for global longitudinal strain (GLS) with troponin I (P = 0.001) and NT-proBNP (P = 0.038). CONCLUSION: Conversion to INHD was associated with significant improvement in GCS over one year of study, although comparisons with the CHD group were not significant. There was also a significant decrease in torsion in the INHD group compared with CHD. Improvement in LV regional function would support the notion that INHD has favourable effects on both LV structure and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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