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Enregistrement W2803381793 · doi:10.1093/ndt/gfy104.sp774

SP774HISTORY OF HEPARIN USE IN NEPHROLOGY

2018· article· en· W2803381793 sur OpenAlexaboutno aff
M. Yu. Ivanova, Vetchinnikova On, Aleksei Zulkarnaev

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrologyHeparinInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: This year marks the 90th anniversary of the first use of heparin in hemodialysis and 50 years since heparin was switched on in a combined treatment regimen for some active forms of glomerulonephritis. METHODS: In 1916, J. McLean was a second-year student at the Johns Hopkins University School of Medicine and a pupil of W.H. Howell isolated from dog liver cells a phosphatide that had anticoagulant properties and described its observations in the American Journal of Physiology. The following year, he made up of practicing medicine. In 1918 W.H. Howell together with his other student L.E. Holt singled out another anticoagulant and called it heparin. The dispute about the authorship of the discovery of heparin continues to the present day. Some point to J. McLean, others call W. H. Howell. The attempt to nominate J. McLean for the Nobel Prize (posthumously) was rejected, but evidently his discovery changed the vector of research W.H. Howell. In 1933-1937, the Canadian physiologist C. Best and his colleagues continued their research to obtain a low-toxicity heparin. The end of the 40's with the production of purified drug began the era of heparin therapy. In the second half of 80's were created a variety of drugs of low molecular weight heparins. RESULTS: Heparin belongs to a class of antithrombotic drugs. Blocking of the process of intravascular (intraglomerular) coagulation heparin reduces of the kidney immune inflammation. Heparin is not only an anticoagulant; it has diuretic, natriuretic, antihypertensive, antiproteinuric, anticomplementary, anti-inflammatory and lipolytic effects that is affects many manifestations of chronic kidney disease (CKD). On January 13, 1928, G. Haas first used heparin in hemodialysis for a man with end stage renal disease. In 1968, P. Kincaid-Smith published the results of heparin treatment of the first group of patients with oliguric acute renal failure due to diffuse proliferative glomerulonephritis (3 patients), polyarteritis nodosa (2 patients), and thrombotic thrombocytopenic purpura (1 patient). Today heparin is the main drug for the treatment and prevention of acute venous thrombosis complicating the nephrotic syndrome. It is prescribed in some forms of active glomerulonephritis in combination with steroids and immunosuppressive drugs. It is used to treat thrombotic microangiopathy with renal disorder due to typical and atypical hemolytic uremic syndrome and after kidney transplantation. Its purpose is indicated in patients with acute nephropathy and lupus nephritis associated with antiphospholipid syndrome. He is prescribed for the prophylaxis of deep vein thrombosis and other trombotic complications in patients with acute and chronic renal insufficiency. Heparin is a standard anticoagulant therapy in patients on hemodialysis. The use of heparin in pregnant women with CKD increases the frequency of a favorable neonatal outcome. CONCLUSIONS: Heparin is an important component of drug therapy in nephrologic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1450,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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