Validity of the Iranian Version of Health Utility Index Mark 3 Quality of Life Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to standardize and develop the health utility index III (HUI3); quality of life questionnaire. This study was conducted for the first time in Iran. Method: Forward-backward translation method was applied in order to translate the Canadian version into Persian. The final version was developed after modifications. Double stage cluster sampling and simple random sampling were respectively used for population and patients. A total of 511 healthy people in 15 regions of Esfahan/Iran and 51 patients suffering from cardiovascular disease completed the questionnaire. Cronbach's alpha and interclass correlation coefficient were used for testing the reliability of the questionnaire. Results: The mean age of population was 32.8 ± 11.3 years and the mean age of patients was 48.8 ± 6.2 years. The assessment of Interclass Correlation Coefficient of the tool in patients after two weeks in all eight questions ranged from 0.76 to 1 (ICC=0/91) that shows its high reliability. In addition, the average score in Alfa Cronbach was 0.68. Content validity of the questionnaire was 0.82. Differentiability of the test shows that a higher quality of life can be affected by male gender, higher education, low age, and employment In addition, the utility result of quality of life indicates a significant difference in the quality of life of patients compared with the general population (p = 0.004) Conclusion: The results showed a translated version is valid, reliable and applicable in medical sciences studies and can be used to Persian language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».