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Genome-wide meta-analysis of 241,258 adults accounting for smoking behaviour identifies novel loci for obesity traits
Anne E. Justice, Thomas W. Winkler, Mary F. Feitosa, Misa Graff, Virginia Fisher, Kristin Young, Llilda Barata, Xuan Deng, Jacek Czajkowski, David Hadley, Julius S. Ngwa, Tarunveer S. Ahluwalia, Audrey Y. Chu, Nancy L. Heard‐Costa, Elise Lim, Jeremiah Perez, John D. Eicher, Zoltán Kutalik, Luting Xue, Anubha Mahajan, Frida Renström, Joseph Wu, Qibin Qi, Shafqat Ahmad, Tamuno Alfred, Najaf Amin, Lawrence F. Bielak, Amélie Bonnefond, Jennifer Bragg, Gemma Cadby, Martina Chittani, Scott Coggeshall, Tanguy Corre, Neşe Direk, Joel Eriksson, Krista Fischer, Mathias Gorski, Marie Neergaard Harder, Momoko Horikoshi, Tao Huang, Jennifer E. Huffman, Anne Jackson, Johanne Marie Justesen, Stavroula Kanoni, Leena Kinnunen, Marcus E. Kleber, Pirjo Komulainen, Meena Kumari, Unhee Lim, Jian’an Luan, Massimo Mangino, Ani Manichaikul, Jonathan Marten, Martina Müller‐Nurasyid, Pau Navarro, Louis Përusse, Natalia Pervjakova, Cinzia Sarti, Albert V. Smith, Jennifer A. Smith, Alena Stančáková, Rona J. Strawbridge, Heather M. Stringham, Toshiko Tanaka, Alexander Teumer, Stella Trompet, Sander W. van der Laan, Peter J. van der Most, Jana V. van Vliet‐Ostaptchouk, Sailaja Vedantam, Niek Verweij, Jacqueline M. Vink, Véronique Vitart, Ying Wu, Loïc Yengo, Weihua Zhang, Jing Hua Zhao, Martina E. Zimmermann, Niha Zubair, Gonçalo R. Abecasis, Linda S. Adair, Saima Afaq, Uzma Afzal, Traci M. Bartz, John Beilby, Richard N. Bergman, Sven Bergmann, Reiner Biffar, John Blangero, Eric Boerwinkle, Lori L. Bonnycastle, Erwin Böttinger, Daniele Braga, Brendan M. Buckley, Steven Buyske, Harry Campbell, John C. Chambers, Francis S. Collins, Joanne E. Curran, Gert J. de Borst, George Dedoussis, Graciela E. Delgado, Hester M. den Ruijter, Guðný Eiríksdóttir, Anna L. Eriksson, Tõnu Esko, Jessica D. Faul, Ian Ford, Terrence Forrester, Karl Gertow, Bruna Gigante, Nicola Glorioso, Jian Gong, Harald Grallert, Tanja B. Grammer, Niels Grarup, Saskia Haitjema, Göran Hallmans, Anders Hamsten, Torben Hansen, Tamara B. Harris, Catharina A. Hartman, Maija Hassinen, Nicholas D. Hastie, Andrew C. Heath, Dena Hernandez, Lucia A. Hindorff, Lynne J. Hocking, Mette Hollensted, Oddgeir L. Holmen, Georg Homuth, Jouke‐Jan Hottenga, Jie Huang, Joseph Hung, Nina Hutri‐Kähönen, Erik Ingelsson, Anthony James, John‐Olov Jansson, Min A. Jhun, Marit E. Jørgensen, Markus Juonala, Mika Kähönen, Magnus Karlsson, Heikki A. Koistinen, Ivana Kolčić, Genovefa Kolovou, Charles Kooperberg, Bernhard K. Krämer, Johanna Kuusisto, Kirsti Kvaløy, Timo A. Lakka, Claudia Langenberg, Lenore J. Launer, Karin Leander, Sang Lee, Lars Lind, Cecilia M. Lindgren, Allan Linneberg, Stéphane Lobbens, Marie Loh, Mattias Lorentzon, Robert Luben, Gitta H. Lubke, Anja Ludolph-Donislawski, Sara Lupoli, Reija Männikkö, Pedro Marques‐Vidal, Nicholas G. Martin, Colin A. McKenzie, Barbara McKnight, Dan Mellström, Cristina Menni, Grant W. Montgomery, A W Musk, Narisu Narisu, Matthias Nauck, Ilja M. Nolte, Albertine J. Oldehinkel, Matthias Olden, Ken K. Ong, Sandosh Padmanabhan, Patricia A. Peyser, Charlotta Pisinger, David J. Porteous, Olli T. Raitakari, Tuomo Rankinen, D. C. Rao, Laura J. Rasmussen‐Torvik, Rajesh Rawal, Treva Rice, Paul M. Ridker, Lynda M. Rose, Stephanie A. Bien, Igor Rudan, Serena Sanna, Mark A. Sarzynski, Naveed Sattar, Kai Savonen, David Schlessinger, Salome Scholtens, Claudia Schurmann, Robert A. Scott, Bengt Sennblad, Marten A. Siemelink, Günther Silbernagel, P. Eline Slagboom, Harold Snieder, Jan A. Staessen, David J. Stott, Morris A. Swertz, Amy J. Swift, Kent D. Taylor, Bamidele O. Tayo, Barbara Thorand, Dorothée Thuillier, Jaakko Tuomilehto, André G. Uitterlinden, Liesbeth Vandenput, Henry Völzke, Judith M. Vonk, Gérard Waeber, Mélanie Waldenberger, Sarah H. Wild, Gonneke Willemsen, Andrew Wong, Alan F. Wright, Wei Zhao, M. Carola Zillikens, Damiano Baldassarre, Beverley Balkau, Stefania Bandinelli, Carsten A. Böger, Dorret I. Boomsma, Claude Bouchard, Marcel Bruinenberg, Daniel I. Chasman, Peter S. Chines, Francesco Cucca, Daniele Cusi, Ulf dé Fairé, Luigi Ferrucci, Paul W. Franks, Philippe Froguel, Penny Gordon‐Larsen, Vilmundur Guðnason, Christopher A. Haiman, Caroline Hayward, Kristian Hveem, Andrew D. Johnson, J. Wouter Jukema, Mika Kivimäki, Jaspal S. Kooner, Diana Kuh, Markku Laakso, Terho Lehtimäki, Loı̈c Le Marchand, Winfried März, Mark I. McCarthy, Andres Metspalu, Andrew P. Morris, Claes Ohlsson, Lyle J. Palmer, Gerard Pasterkamp, Oluf Pedersen, Annette Peters, Ulrike Peters, Ozren Polašek, Bruce M. Psaty, Lu Qi, Rainer Rauramaa, Blair H. Smith, Konstantin Strauch, Henning Tiemeier, Elena Tremoli, Pim van der Harst, Henrik Vestergaard, Péter Vollenweider, Nicholas J. Wareham, David R. Weir, John B. Whitfield, James F. Wilson, Jessica Tyrrell, Timothy M. Frayling, Inês Barroso, Michael Boehnke, Panos Deloukas, Caroline S. Fox, Joel N. Hirschhorn, David J. Hunter, Tim D. Spector, David P. Strachan, Cornelia M. van Duijn, Iris M. Heid, Karen L. Mohlke, Jonathan Marchini, Tuomas O. Kilpeläinen, Ingrid B. Borecki, Kari E. North, L. Adrienne Cupples
Notice bibliographique
RevueTampere University Institutional Repository (Tampere University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilNational Institutes of HealthHjartaverndMedical Research CouncilTartu ÜlikoolNorwegian Biodiversity Information CentreMedical Research Council CanadaDiabetes Research and Wellness FoundationHrvatska Zaklada za ZnanostFondation LeenaardsMagnus Bergvalls StiftelseEmil Aaltosen SäätiöDanish Agency for Science and Higher EducationMarcus och Amalia Wallenbergs minnesfondHögskolan DalarnaInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleMinistero della SaluteKuopion Yliopistollinen SairaalaNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesTurun Yliopistollinen KeskussairaalaKnut och Alice Wallenbergs StiftelseDiabetesliittoNierstichtingMinisterio de Economía y CompetitividadBritish Heart FoundationBundesministerium für Bildung und ForschungMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaErasmus Universiteit RotterdamNational Health and Medical Research CouncilSuomen KulttuurirahastoStrategiske ForskningsrådZonMwNetherlands Heart InstituteDiabetes FondsFondation LeducqEuropean Science FoundationEuropean Regional Development FundKing's College LondonJuvenile Diabetes Research Foundation InternationalCanadian Institutes of Health ResearchDiabetes UKHealthwayHealth and Safety ExecutiveWellcome TrustCancer Research UKNational Institute for Health and Care ResearchAccareDonald W. Reynolds FoundationEli Lilly and CompanyMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationForsknings- og InnovationsstyrelsenFondation de FranceSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådGlaxoSmithKlineAmgenErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamLandstinget DalarnasEuropean CommissionJuho Vainion SäätiöAmerican Heart AssociationNational Human Genome Research InstituteDanmarks Frie ForskningsfondInterregAndrea and Charles Bronfman PhilanthropiesJohn D. and Catherine T. MacArthur FoundationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBristol-Myers Squibb
Mots-clésObesityGeneticsBiologyEnvironmental healthMedicine
Résumé
Few genome-wide association studies (GWAS) account for environmental exposures, like smoking, potentially impacting the overall trait variance when investigating the genetic contribution to obesity-related traits. Here, we use GWAS data from 51,080 current smokers and 190,178 nonsmokers (87% European descent) to identify loci influencing BMI and central adiposity, measured as waist circumference and waist-to-hip ratio both adjusted for BMI. We identify 23 novel genetic loci, and 9 loci with convincing evidence of gene-smoking interaction (GxSMK) on obesity-related traits. We show consistent direction of effect for all identified loci and significance for 18 novel and for 5 interaction loci in an independent study sample. These loci highlight novel biological functions, including response to oxidative stress, addictive behaviour, and regulatory functions emphasizing the importance of accounting for environment in genetic analyses. Our results suggest that tobacco smoking may alter the genetic susceptibility to overall adiposity and body fat distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui