The effectiveness of applying medical rehabilitation methods during pregnancy in order to relieve back pain caused by dorsopathy
Notice bibliographique
Résumé
The study is held in order to estimate the efficiency of applying the methods of manual therapy on pregnant women during the second and third trimesters of their pregnancy to relieve pain caused by dorsopathy. During the period from October 2015 until March 2017 was defined a “study” group (n = 25) and the “control” group (n = 25) of pregnant women with the diagnosis of “dorsopathy” (mostly osteochondrosis 66%, scoliosis 18%, intervertebral hernia 16%). The age of pregnant women is ranged from 22 up to 39 years with the gestational term from 18 to 38 weeks. During the study the following methods are used: cranio-sacral technique, traction technique, myofascial release, post-isometric relaxation, and soft tissue techniques. The number of therapy sessions for pregnant women with dorsopathy is ranged from 1 to 4. To assess the quality of life and, separately, of the pain syndrome was used McGill questionnaire, visual analogue scale (VAS), verbal rating scale, questionnaire EuroQol-5D, Oswestry questionnaire, as well as medical and social characteristics of pregnant women with this pathology. Decrease of pain syndrome was noted in patients already after the first session. Preliminary results were already evaluated and allow us to speak about the effectiveness of applying manual therapy for pregnant women at their II and III trimesters of pregnancy. The data obtained not only prove the reduction but also the complete elimination of the back pain syndrome caused by dorsopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».