Women’s Mid-Life Night Sweats and 2-Year Bone Mineral Density Changes: A Prospective, Observational Population-Based Investigation from the Canadian Multicentre Osteoporosis Study (CaMos)
Notice bibliographique
Résumé
Women’s hot flushes and night sweats, collectively called vasomotor symptoms (VMS), are maximal (79%) in late perimenopause. The evidence describing whether VMS are associated with loss of areal bone mineral density (BMD) is mixed. We examined baseline and 2-year data for 1570 randomly selected women aged 43–63 in the Canadian Multicentre Osteoporosis Study (CaMos), a prospective Canada-wide study; we used linear regression to assess the relationship of night sweats (VMSn) with BMD and its changes. Clinically important VMSn occurred for 12.2%. Women with VMSn were slightly younger (54.5 vs. 55.3 years, p = 0.02) and less likely to use sex steroid therapies (39.8% vs. 51.4%, p < 0.05). BMD at the lumbar spine (L1-4), femoral neck (FN) and total hip (TH) were similar between those with/without VMSn. In adjusted models, we did not find a significant association between VMSn and 2-year change in L1-4, FN and TH BMD. Age, reproductive status, weight, sex steroid therapy and smoking status were associated with 2-year change in BMD. Incident fractures over 2 years also did not differ by VMSn. Our analyses were restricted to VMSn and may not truly capture the relationship between VMS and BMD. Additional research involving VMS, bone loss and fracture incidence is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».