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Enregistrement W2803405459 · doi:10.3389/fmicb.2018.00812

Chlorinated Electron Acceptor Abundance Drives Selection of Dehalococcoides mccartyi (D. mccartyi) Strains in Dechlorinating Enrichment Cultures and Groundwater Environments

2018· article· en· W2803405459 sur OpenAlexafffund
Alfredo Pérez‐de‐Mora, Anna Lacourt, Michaye L. McMaster, Xiaoming Liang, Sandra Dworatzek, Elizabeth A. Edwards

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsStrategic Environmental Research and Development ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionGovernment of OntarioSustainable Development Technology CanadaGenome CanadaOntario GenomicsLOEWE Zentrum AdRIAOntario Genomics InstituteU.S. Department of Defense
Mots-clésAbundance (ecology)BiologyDehalococcoidesElectron acceptorMicrobiologyEcologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dehalococcoides mccartyi (D. mccartyi) strains differ primarily from one another by the number and identity of the reductive dehalogenase homologous catalytic subunit A (rdhA) genes within their respective genomes. While multiple rdhA genes have been sequenced, the activity of the corresponding proteins has been identified in only a few cases. Examples include the enzymes whose substrates are groundwater contaminants such as trichloroethene (TCE), cis-dichloroethene (cDCE) and vinyl chloride (VC). The associated rdhA genes, namely tceA, bvcA, and vcrA, along with the D. mccartyi 16S rRNA gene are often used as biomarkers of growth in field samples. In this study, we monitored an additional 12 uncharacterized rdhA sequences identified in the metagenome in the mixed D. mccartyi-containing culture KB-1 to monitor population shifts in more detail. Quantitative PCR assays were developed for 15 D. mccartyi rdhA genes and used to measure population diversity in 11 different sub-cultures of KB-1, each enriched on different chlorinated ethenes and ethanes. The proportion of rdhA gene copies relative to D. mccartyi 16S rRNA gene copies revealed the presence of multiple distinct D. mccartyi strains in each culture, many more than the two strains inferred from 16S rRNA analysis. The specific electron acceptor amended to each culture had a major influence on the distribution of D. mccartyi strains and their associated rdhA genes. We also surveyed the abundance of rdhA genes in samples from two bioaugmented field sites (Canada and UK). Growth of the dominant D. mccartyi strain in KB-1 was detected at the UK site. At both field sites, the measurement of relative rdhA abundances revealed D. mccartyi population shifts over time as dechlorination progressed from TCE through cDCE to VC and ethene. These shifts indicate a selective pressure of the most abundant chlorinated electron acceptor, as was also observed in lab cultures. These results also suggest that reductive dechlorination at contaminated sites is brought about by multiple strains of D. mccartyi whether or not the site is bioaugmented. Understanding the driving forces behind D. mccartyi population selection and activity is improving predictability of remediation performance at chlorinated solvent contaminated sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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