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Enregistrement W2803414994 · doi:10.1177/1744806918776467

Functional effects of TrkA inhibition on system x <sub>C</sub> <sup>−</sup> -mediated glutamate release and cancer-induced bone pain

2018· article· en· W2803414994 sur OpenAlexafffund
Tanya Miladinovic, Robert G. Ungard, Katja Linher‐Melville, Snežana Popović, Gurmit Singh

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésGlutamate receptorCancerMedicineNeurosciencePharmacologyChemistryInternal medicineBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer cells release the signalling molecule glutamate via the system x C − antiporter, which is upregulated to exchange extracellular cystine for intracellular glutamate to protect against oxidative stress. Here, we demonstrate that this antiporter is functionally influenced by the actions of the neurotrophin nerve growth factor on its cognate receptor tyrosine kinase, TrkA, and that inhibiting this complex may reduce cancer-induced bone pain via its downstream actions on xCT, the functional subunit of system x C − . We have characterized the effects of the selective TrkA inhibitor AG879 on system x C − activity in murine 4T1 and human MDA-MB-231 mammary carcinoma cells, as well as its effects on nociception in our validated immunocompetent mouse model of cancer-induced bone pain, in which BALB/c mice are intrafemorally inoculated with 4T1 murine carcinoma cells. AG879 decreased functional system x C − activity, as measured by cystine uptake and glutamate release, and inhibited nociceptive and physiologically relevant responses in tumour-bearing animals. Cumulatively, these data suggest that the activation of TrkA by nerve growth factor may have functional implications on system x C − -mediated cancer pain. System x C − -mediated TrkA activation therefore presents a promising target for therapeutic intervention in cancer pain treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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