Estimating Extent of Vulnerability of Agriculture and Livelihoods to Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Vulnerability assessments can play a vital role in designing appropriate adaptation and mitigation policies targeted towards climate change and its impacts on ecosystems, and those who depend upon these resources for their livelihoods. This paper assesses climate change in Karnataka, the agriculture and livelihoods contexts of vulnerability. Karnataka state has the second largest area under rainfed agriculture in India and several studies have shown that climate change is happening in the state. Agriculture sector is vulnerable to climate variability and change across its three regions: coastal, hilly and plains.Long-period monthly rainfall data (1901-2016) at district, region and state level was collected from India Meteorological Department and other sources and changes in seasonal and annual rainfall are analyzed. A Principal Component Analysis (PCA) was run on a dataset of seven variables for agricultural vulnerability and ten variables for livelihood vulnerability across thirty districts. The PCA generated three components for each index that broadly represented the underlying themes of agriculture and livelihood vulnerability present in the larger data set. Two vulnerability indices i.e., agricultural vulnerability index and livelihood vulnerability index were developed for all districts.Long-period rainfall analysis showed a small decreasing trend in annual rainfall at the state level. South-eastern region is becoming slightly wetter, while parts of hilly region becoming drier. In one district, rainfall reduced by 460 mm and in the neighbour it raised by 250 mm. Decadal meteorological drought analysis indicated an increasing trend in moderate droughts in north interior Karnataka. Indicators like cropping intensity, gross area irrigated and commercial crop area are the major drivers in determining the agricultural vulnerability. Livelihood index indicators like per capita income, population density, percentage of literacy rate and livestock units are major drivers for livelihood vulnerability. Agricultural vulnerability index analysis indicates four districts and livelihood vulnerability index analysis shows five districts as most vulnerable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».